Perché i Prompt Engineers vengono pagati più di $ 300.000 all’anno?

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ChatGPT di OpenAI, sostenuto da Microsoft, è diventato l’argomento più discusso negli ultimi mesi. Aziende come Google stanno tentando la fortuna lanciando frettolosamente Bard, un nascente rivale di ChatGPT e investendo milioni nello sviluppo di una versione etica di ChatGPT, il mercato dell’intelligenza artificiale vedrà probabilmente un boom in futuro.

Sebbene alcuni, tra cui Elon Musk, abbiano chiesto di fermare lo sviluppo di modelli di intelligenza artificiale generativa superiori a GPT-4 e abbiano chiesto normative governative in materia, non è ancora chiaro come e con quali effetti queste normative avranno luogo.

Nel frattempo, le società di sviluppo dell’intelligenza artificiale come OpenAI e Anthropic, sostenute dai giganti della tecnologia, stanno già offrendo stipendi redditizi ai propri dipendenti per varie opportunità di lavoro. Uno dei lavori più interessanti sul mercato è quello di Prompt Engineer.

Qui abbiamo discusso i seguenti argomenti relativi a Prompt Engineers

Prima di approfondire ulteriormente, cerchiamo di capire cos’è un prompt nell’intelligenza artificiale.

Cos’è un prompt nell’intelligenza artificiale?

In un linguaggio semplice, un prompt è un breve testo o una frase utilizzata per avviare una risposta da parte dell’IA. Se hai mai lavorato con ChatGPT, sai di cosa sto parlando. Quando fai una domanda all’IA, le stai chiedendo di darti una risposta. Il modo in cui inquadra la tua domanda determinerà la qualità delle risposte. Più dettagliata è la domanda, più precisa sarà la risposta.

Il potere dei suggerimenti può essere compreso con questo esempio di vita reale. Jason Allen ha vinto il primo premio nella categoria fotografia manipolata digitalmente nel concorso di belle arti della Colorado State Fair battendo altri 20 artisti. Questa opera d’arte creata digitalmente ha richiesto più di 80 ore e più di 900 iterazioni affinché risultasse perfetta.

Il prompt fornisce un punto di partenza o un riferimento affinché il modello possa generare la risposta migliore. Abbiamo visto l’immenso potenziale delle IA e, per trarne il massimo, bisogna essere abili nello scrivere le istruzioni. In un certo senso, si può dire che scrivere suggerimenti è un’arte e coloro che sanno eseguire quest’arte saranno profumatamente ricompensati. Inserisci Prompt Ingegneri.

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Cosa fanno i Prompt Engineer?

Prompt Engineering è un campo in rapida crescita nel campo dell’intelligenza artificiale e si concentra principalmente sulla progettazione, sviluppo e perfezionamento di modelli e sistemi di intelligenza artificiale. Un Prompt Engineer è una persona che ottimizza i modelli linguistici dell’intelligenza artificiale per generare contenuti significativi creando prompt efficaci.

Lavorano a stretto contatto con ingegneri e data scientist per migliorare le prestazioni e l’efficienza del modello e garantire che fornisca risposte di alta qualità. Ecco alcune delle principali responsabilità di un Prompt Engineer:

• Identificare gli errori e segnalarli agli sviluppatori.
• Progettazione e test di prompt per sistemi di intelligenza artificiale.
• Valutazione e quindi perfezionamento dei risultati del modello.
• Garantire che le risposte siano riproducibili.
• Seguire e assicurarsi che vengano seguiti i protocolli di sicurezza.
• Collaborare con data scientist e altri esperti sul campo per sviluppare e implementare soluzioni informatiche complesse.
• Progettazione di prompt personalizzati per varie applicazioni.
• Collaborare con le altre parti interessate per identificare potenziali applicazioni e casi d’uso per le tecnologie di intelligenza artificiale.
• Rimani aggiornato e informato sulle ultime tendenze del settore.

Qualifiche essenziali per diventare un Prompt Engineer

L’ultima offerta di lavoro Prompt Engineer di Anthropic che offre uno stipendio massimo di $ 335.000 all’anno ha elencato qualifiche essenziali come:

• Devi essere un eccellente comunicatore.
• Dovresti amare insegnare e creare documentazione di alta qualità.
• Hai un talento per la risoluzione dei problemi e puoi identificare in modo olistico e proattivo le esigenze dell’organizzazione.
• Avere una passione per rendere la tecnologia sicura e vantaggiosa per la società in generale.
• Pensa in modo creativo e vai oltre le liste di controllo e i manuali.
• Dovresti avere una conoscenza di base di Python.

Potresti pensare che le qualità di cui sopra, meno la conoscenza della parte Python, siano generiche e tutti possano candidarsi per la posizione. Questo è vero e Anthropic ha detto che dovresti candidarti anche se non credi di soddisfare ogni singola qualifica.

Un annuncio di lavoro presso Anthropic

Tuttavia, altre aziende hanno elencato le seguenti qualifiche:

• Una laurea in informatica, intelligenza artificiale o un campo correlato.
• 5 anni di esperienza in ingegneria/sviluppatore/codifica con almeno due anni di esperienza in intelligenza artificiale ed elaborazione del linguaggio naturale (NLP).
• Esperienza con librerie di machine learning come TensorFlow e PlyTorch.

Se hai intenzione di entrare in questo campo, ti consigliamo di iniziare a lavorare sulle tue capacità di programmazione e di apprendimento automatico poiché le prospettive di carriera sono ottime e vedrai molta concorrenza nei prossimi anni.

Sam Altman, CEO e co-fondatore di OpenAI, ha twittato quella scrittura davvero un ottimo suggerimento è un’abilità sorprendentemente ad alto effetto e un primo esempio di programmazione in un po’ di linguaggio naturale.

Perché la paga alta?

L’intelligenza artificiale generativa è senza dubbio una delle più grandi innovazioni nel settore tecnologico del 21° secolo. Oltre ai dati provenienti da Internet, questi LLM (Large Language Models) vengono addestrati anche sui suggerimenti e sul contesto generati attraverso di essi. Migliori sono le istruzioni, migliori saranno i risultati.

Le aziende che lavorano sull’intelligenza artificiale generativa hanno bisogno di ingegneri di prompt interni che trascorrano le loro giornate lavorando su prompt creativi e pronti all’uso, per aiutare l’intelligenza artificiale a fornire risultati migliori, contestuali e affidabili nel mondo reale.

Poiché l’uso di tali modelli di ML-AI sta diventando la norma e un numero crescente di aziende sta cercando di integrarli per automatizzare le attività, i Prompt Engineers sono molto richiesti e questa domanda è destinata ad aumentare man mano che il settore attorno a tali modelli di AI cresce oltre misura. i prossimi anni. Tuttavia, ciò non indica per quanto tempo i Prompt Engineers rimarranno un tema caldo nel settore del lavoro.

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Il futuro degli ingegneri rapidi

Attualmente, i Prompt Engineers sono emersi come una professione distinta con l’avvento di modelli linguistici avanzati di intelligenza artificiale come GPT-3 e GPT-4 e il futuro sembra promettente.

Tuttavia, alcuni accademici hanno messo in dubbio l’efficienza dei Prompt Engineers nel testare l’intelligenza artificiale. Ad esempio, Shane Steinert-Threlkeld, professore di linguistica all’Università di Washington detto Washington Post che i Prompt Engineers non possono davvero prevedere cosa diranno i robot.

Foto: Koshiro K / Shutterstock.com

“Qualunque cosa guidi il comportamento dei modelli in risposta agli stimoli non è una profonda comprensione linguistica”, ha affermato Shane Steinert-Threlkeld, un assistente professore di linguistica che sta studiando l’elaborazione del linguaggio naturale presso l’Università di Washington. “Ci stanno semplicemente dicendo esplicitamente quello che pensano che vogliamo sentire o quello che abbiamo già detto. Siamo noi che interpretiamo questi risultati e attribuiamo loro un significato”.

“Non è una scienza”, ha detto. “È ‘colpiamo l’orso in modi diversi e vediamo come ruggisce indietro.”

Ethan Mollick, professore alla Wharton School, ha twittato che il “Prompt Engineering” non sarà un grosso problema a lungo termine e che il pronta ingegneria non è il lavoro del futuro.

D’altra parte, questi modelli di intelligenza artificiale generativa non sono ancora stati perfezionati e continuano a fornire con sicurezza informazioni errate o vecchie. Un ulteriore perfezionamento di questi modelli potrebbe richiedere anni e qui si nascondono le opportunità. Poiché questi modelli sono ancora in una fase nascente, gli sviluppatori e i Prompt Engineers devono lavorare ulteriormente per risolvere i punti deboli sottostanti. In termini semplici, maggiori sono i problemi e i punti deboli, maggiore è la richiesta di Prompt Engineers.

Inoltre, molti altri campi potrebbero richiedere i servizi di un Prompt Engineer nei prossimi anni. Settori come l’assistenza sanitaria, la finanza, l’istruzione e altri campi dell’intelligenza artificiale come l’apprendimento per rinforzo e la visione artificiale utilizzeranno l’intelligenza artificiale e quindi i Prompt Engineers non troveranno carenza di posti di lavoro, dato che sei bravo in quello che fai e hai tutto l’essenziale e desiderato titoli di studio.

Qualunque sia il futuro, da ora in poi, i Prompt Engineers sono richiesti e le aziende sono disposte a versare centinaia di dollari l’ora per il lavoro. I lavori di Prompt Engineering non andranno da nessuna parte, non almeno nel prossimo futuro, ma vedranno piuttosto un aumento delle opportunità di lavoro poiché un numero crescente di aziende entrerà nella corsa all’intelligenza artificiale.

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