Hinweis: Der folgende Artikel hilft Ihnen dabei: I migliori linguaggi di programmazione per ogni campo; Tutto quello che devi sapere prima di iniziare il lavoro!
Se vuoi iniziare a programmare ma non sai a cosa è adatto ogni linguaggio o a quale scopo, in questo articolo abbiamo nominato tutti i linguaggi più popolari nel mondo della programmazione, separati per aree di utilizzo.
Una lingua può essere utilizzata in diversi settori e ambiti. Pertanto, abbiamo cercato di esaminare tutti gli aspetti di quella lingua e di specificarti i vantaggi e gli svantaggi di ciascuno.
La progettazione del sito Web comprende due parti principali: front-end e back-end. Il primo consiste negli aspetti interattivi e visivi del sito web, il secondo si riferisce ai codici scritti per gestire il database e i fattori correlati.
I linguaggi front-end progettano i dati primari da visualizzare all’utente, mentre i linguaggi back-end gestiscono i dati ricevuti dal front-end utilizzando API, database e server.
Lingue adatte per il front-end
- HTML:HTML sta per HyperText Markup Language. Questo linguaggio di scripting è noto come standard per definire la struttura e il contenuto delle pagine web. L’HTML utilizza i tag per descrivere elementi come intestazioni, paragrafi, elenchi, tabelle, collegamenti, ecc.
- CSS: CSS sta per Cascading Style Sheets. Questo linguaggio, che è un tipo di linguaggio di scripting, viene utilizzato per applicare varie personalizzazioni alle pagine web. I CSS utilizzano regole per applicare stili come colori, caratteri, bordi, ecc. agli elementi HTML.
- JavaScript: A differenza dei due linguaggi precedenti, JavaScript è un linguaggio di programmazione che abilita funzionalità dinamiche e interattive sulle pagine web. JavaScript può manipolare elementi HTML e CSS, rispondere alle reazioni degli utenti, convalidare i dati e comunicare con i server. Il linguaggio di programmazione menzionato è uno dei linguaggi di programmazione più redditizi dell’Iran, con diverse librerie e framework come Bootstrap, React e Angular, ognuno dei quali fornisce funzionalità uniche per una migliore progettazione delle pagine web.
Lingue adatte per il backend
- Pitone: Python è un linguaggio di programmazione di alto livello (linguaggi comprensibili agli esseri umani) e multiuso, che presenta un’elevata flessibilità in molti ambiti. Poiché Python è vicino al linguaggio parlato, viene utilizzato in molti centri per l’educazione primaria alla programmazione. Python dispone anche di un ricco set di librerie e framework diversi per scopi diversi. Nella programmazione backend viene utilizzato il framework Django, sviluppato sulla base di codici Python.
- Giava: Java è un linguaggio di programmazione compilato e orientato agli oggetti che viene eseguito sulla Java Virtual Machine (JVM) ed è noto per la sua flessibilità, prestazioni ed elevata scalabilità. Java dispone inoltre di un ampio e maturo ecosistema di strumenti e framework per lo sviluppo web, applicazioni aziendali e sistemi distribuiti. Nella programmazione backend, il framework Spring Boot crea microservizi in Java.
- PHP: PHP è un altro linguaggio di programmazione applicativa ampiamente utilizzato per lo sviluppo backend e può essere incorporato in HTML o eseguito sul lato server. PHP dispone di un ambiente flessibile e dinamico che consente la prototipazione e lo sviluppo rapidi di articoli. PHP ha anche molte funzionalità ed estensioni integrate per lavorare con database, file, sessioni, cookie, ecc. Il framework Laravel ha innumerevoli usi per questo linguaggio nella programmazione backend.
I migliori linguaggi di programmazione per la progettazione di applicazioni mobile
Oggigiorno conosciamo tutti le app mobili, sia per telefoni Android che per iPhone. Naturalmente per questi due sistemi operativi vengono utilizzati linguaggi diversi, che di seguito presenteremo brevemente.
Lingue adatte per la progettazione di applicazioni Android
- Kotlin: Kotlin è un linguaggio di programmazione moderno e conciso che funziona su JVM e con codice Java. Kotlin è il linguaggio preferito per lo sviluppo Android Perché presenta molti vantaggi rispetto a Java, come elevata sicurezza, programmi condivisi, classi di dati, funzioni di estensione, ecc. Kotlin supporta anche Android Jetpack, una raccolta di librerie e strumenti che aiutano gli sviluppatori a creare soluzioni di alto livello. app Android di qualità.
- Giava: Java è il linguaggio principale e più utilizzato per lo sviluppo di Android e delle sue applicazioni. Java ha una potente compatibilità e stabilità con Android SDK, che fornisce varie API e librerie per la creazione di applicazioni Android. Java dispone inoltre di un’ampia e attiva community di sviluppatori e risorse che possono contribuire allo sviluppo di Android.
- Svolazzare: Flutter è un framework per la creazione di applicazioni multipiattaforma utilizzando Dart, un linguaggio di programmazione ottimizzato per il client. Flutter utilizza un approccio dichiarativo e reattivo per eseguire il rendering dei widget, che sono gli elementi costitutivi dell’interfaccia utente. Con le sue funzionalità, lascia gli sviluppatori liberi di creare idee.
Lingue adatte per la progettazione di applicazioni iPhone
- Veloce: Swift è un linguaggio di programmazione veloce ed espressivo progettato per lo sviluppo di applicazioni iOS e i programmatori utilizzano spesso i sistemi Mac per programmare con questo linguaggio. Scritto con una notevole quantità di codice Objective-C, Swift è più sicuro di questo linguaggio, rendendo il lavoro con i framework Cocoa e Cocoa Touch di Apple più semplice che mai.
- Obiettivo-C: Obiettivo-C è un linguaggio di programmazione orientato agli oggetti basato sul linguaggio C. Objective-C è considerato il linguaggio primario e più maturo per lo sviluppo iOS, ma come dicevamo, a causa della sua vecchiaia, è meno sicuro di Swift. Objective-C ha una forte compatibilità e integrazione con Cocoa Touch e una vasta ed esperta comunità di sviluppatori e risorse che possono contribuire allo sviluppo di iOS.
- Reagire nativo: Reagisci nativo è un framework per la creazione di applicazioni multipiattaforma utilizzando JavaScript e React. React Native utilizza componenti nativi per eseguire il rendering dell’interfaccia utente e comunicare con i moduli. React Native consente inoltre uno sviluppo rapido e flessibilità per gli sviluppatori con funzionalità come il caricamento live.
I migliori linguaggi di programmazione per l’intelligenza artificiale
L’intelligenza artificiale (AI) è una branca dell’informatica che crea macchine e sistemi per eseguire compiti utilizzando poteri decisionali, di apprendimento e di ragionamento presenti solo negli esseri umani. L’intelligenza artificiale è un sottocampo dell’elaborazione del linguaggio naturale e della visione artificiale. Le migliori lingue attive in questo campo sono:
- Pitone: Python è il linguaggio più popolare e ampiamente utilizzato per lo sviluppo dell’intelligenza artificiale. Con la sua interfaccia semplice e intuitiva, Python può implementare rapidamente algoritmi e modelli complessi. Python ha anche una vasta collezione di librerie e framework per l’intelligenza artificiale, come TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn, NLTK, OpenCV, ecc.
- R: R è un linguaggio di programmazione statistica per l’analisi e la visualizzazione dei dati. R ha un’interfaccia utente potente ed espressiva che manipola strutture dati ed esegue operazioni statistiche. R ha anche una ricca raccolta di pacchetti e strumenti AI come Tidyverse, Shiny, Caret, RStudio, ecc.
- Prologo: Prologo è un linguaggio di programmazione logico basato su regole logiche e formali. Prolog è adatto allo sviluppo dell’intelligenza artificiale perché può gestire il codice con ragionamento simbolico e deduttivo. Prolog ha anche funzionalità come backtracking, unificazione e ricorsione che facilitano la programmazione dell’intelligenza artificiale.
I migliori linguaggi di programmazione per lo sviluppo di giochi
Lo sviluppo di giochi è un campo affascinante e stimolante che richiede diversi linguaggi di programmazione a seconda del tipo e della portata del gioco. Alcuni dei migliori linguaggi di programmazione per lo sviluppo di giochi sono:
- C++: C++ è un linguaggio di programmazione di basso livello orientato agli oggetti (un linguaggio più comprensibile dalle macchine che dagli esseri umani) che offre prestazioni elevate e controllo sulla gestione della memoria. Una delle applicazioni del C++ è nello sviluppo di giochi perché può eseguire calcoli e operazioni complessi in modo efficiente e sicuro. Il C++ supporta anche funzionalità come modelli, ereditarietà (ereditarietà nella programmazione orientata agli oggetti), polimorfismo, ecc., che sono efficaci anche nello sviluppo di giochi e nelle applicazioni basate su blockchain.
- Giava: Java è un linguaggio di programmazione compilato e orientato agli oggetti su Java Virtual Machine (JVM). Java è popolare ed efficiente nello sviluppo di giochi come in altri settori perché offre un forte supporto per i metodi OOP (programmazione orientata agli oggetti), facilità di pulizia della memoria e disponibilità di numerose librerie.
- JavaScript: Utilizzando codici HTML e CSS, JavaScript può essere molto efficace per creare giochi sul web. Perché inserire la logica tra i codici strutturali del web può dar loro dinamismo.
- C#: C# è un linguaggio di programmazione moderno, versatile, orientato agli oggetti e funzionale. Grazie alla sua interfaccia forte e stabile e al potente IDE (Visual Studio), C# è molto efficiente per lo sviluppo di giochi, soprattutto in ambiente Windows. Poiché C# è il linguaggio principale nel motore di gioco Unity, molti sviluppatori utilizzano le librerie C# per creare i propri giochi.
- Lua: Lua è un altro linguaggio di programmazione ampiamente utilizzato nello sviluppo di giochi grazie alla sua semplicità, coordinazione ed elevata potenza di combinazione con C e C++. Questo linguaggio veloce è uno dei principali linguaggi di scripting di molti motori di gioco, come Corona SDK e Defold.
I migliori linguaggi di programmazione per il machine learning
L’apprendimento automatico (ML) è un ramo dell’intelligenza artificiale che si concentra sulla creazione di sistemi in grado di apprendere dai dati e migliorare le prestazioni senza programmazione esplicita. Il ML include anche tecniche come l’apprendimento supervisionato, l’apprendimento non supervisionato e l’apprendimento per rinforzo. I migliori linguaggi per il machine learning sono:
- Pitone: Python è il linguaggio più dominante e versatile per lo sviluppo ML. Oltre a ciò che abbiamo spiegato su Python, questo linguaggio dispone di un’ampia gamma di librerie e framework per ML, come TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn, Pandas e NumPy.
- Giulia: Giulia è un linguaggio di programmazione dinamico ad alte prestazioni progettato per il calcolo scientifico e l’analisi numerica. Con la sua interfaccia veloce ed efficiente, Julia consente di scrivere codici vicini ai simboli matematici. Julia dispone anche di multicasting, metaprogrammazione, macro e altre funzionalità perfette per la programmazione ML.
- MATLAB: MATLAB è un ambiente di calcolo numerico e un linguaggio di programmazione ampiamente utilizzato per la ricerca e la formazione sul machine learning. MATLAB dispone di un’interfaccia intuitiva e interattiva che consente l’esplorazione visiva di dati e modelli. MATLAB dispone inoltre di funzionalità quali operazioni di matrice, vettore e ottimizzazione che sviluppano in modo efficace l’apprendimento automatico.
I migliori linguaggi di programmazione nello sviluppo blockchain
Lo sviluppo di applicazioni Blockchain sta creando applicazioni che utilizzano la tecnologia blockchain per archiviare, verificare e scambiare dati in modo decentralizzato e sicuro. Le applicazioni blockchain possono avere vari casi d’uso, come valute digitali, contratti intelligenti, gestione della catena di fornitura e verifica dell’identità. I migliori linguaggi per lo sviluppo di applicazioni blockchain sono:
- Solidità: IL gli sviluppatori del linguaggio di programmazione blockchain più diffuso e stabile consigliano in tutto il mondo. Questo programma è influenzato da JavaScript, PowerShell e C++ ed è progettato per scrivere e distribuire contratti intelligenti sulla catena Ethereum. Solidity supporta funzionalità come ereditarietà, librerie, modificatori, eventi e molti altri che facilitano lo sviluppo della blockchain.
- Giava: Grazie all’elevato utilizzo di Java in molti campi, hai avuto modo di conoscere la natura orientata agli oggetti e le numerose funzionalità di questo linguaggio. Java può essere utilizzato per sviluppare contratti intelligenti sulla blockchain EOS e altre piattaforme come NEM, IOTA, NEO e Hyperledger Fabric2.
- Pitone: La popolarità di Python è infinita e si è dimostrata valida nelle applicazioni basate su blockchain. Python ha anche una vasta collezione di librerie e framework per lo sviluppo blockchain, come TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn, NLTK, OpenCV, ecc.
- C+Più: Come abbiamo detto prima, il linguaggio di programmazione C+Plus è considerato un’opzione perfetta per lo sviluppo blockchain grazie alla sua elevata gestione delle prestazioni della memoria. Questo linguaggio è stato utilizzato anche per sviluppare il protocollo principale di Bitcoin e altre valute digitali come Stellar e Ripple.
- Ruby è un altro linguaggio di programmazione dinamico e interpretato che enfatizza la produttività e la semplicità degli sviluppatori. Ruby è anche il linguaggio migliore per iniziare la programmazione blockchain perché consente agli sviluppatori di prototipare rapidamente e facilmente le proprie idee utilizzando API open source o plugin di terze parti. Ruby ha anche funzionalità come metaprogrammi, mixin e blocchi che rendono lo sviluppo della blockchain divertente e flessibile.
