Technologie Gadgets, SEO Tipps, Geld Verdienen mit WEB!

Decodificare il ruolo della ricerca semantica in WordPre…

Decodificare il ruolo della ricerca semantica in WordPre...

Dieci anni fa, le strategie SEO seguivano una formula relativamente simile: condurre ricerche di parole chiave, inserire le parole chiave selezionate nel contenuto della pagina Web e Ecco, la tua pagina potrebbe classificarsi al primo posto per quella parola chiave. Questo approccio, tuttavia, si è evoluto drasticamente a causa dell’avvento della ricerca semantica.

La ricerca semantica va oltre le semplici parole chiave per concentrarsi sull’intento effettivo e sul significato contestuale delle query di ricerca. Quindi, non si tratta semplicemente di Utilizzare determinate parole chiave, ma di capire perché gli utenti le cercano e cosa intendono fare con le informazioni.

Questo approccio evoluto apporta un livello di sofisticazione alla SEO, in particolare per WordPress, che ha il potere Il 43% di tutti i siti web a livello globale nel 2023.

L’aggiunta della semantica al processo di ricerca significa che l’intento dell’utente, il contesto della query e le relazioni tra le parole vengono valutati per generare risultati quanto più accurati possibili. La comprensione avanzata delle intenzioni consente ai siti WordPress di servire meglio il proprio pubblico fornendo contenuti più pertinenti e migliorando l’esperienza utente complessiva.

L’evoluzione della ricerca semantica

Il mondo dell’ottimizzazione dei motori di ricerca (SEO) ha fatto molta strada sin dal suo inizio e la ricerca semantica contribuisce in modo significativo alla sua evoluzione. Quindi, cosa comporta la ricerca semantica e come è diventata una parte così fondamentale della SEO? Impariamo di più sulla sua storia e sul perché Google lo preferisce rispetto alle tradizionali pratiche SEO.

Ricerca semantica: storia e origine

Prima dell’introduzione della ricerca semantica, i motori di ricerca funzionavano per corrispondenza parole chiave esatte inseriti dagli utenti con le parole chiave presenti nei contenuti web indicizzati. Sebbene questo modello funzionasse in una certa misura, spesso non riusciva a comprendere le sfumature e il contesto dietro la query dell’utente, portando a risultati di ricerca meno accurati.

Pertanto, la ricerca semantica è emersa come risposta ai limiti dei modelli di ricerca tradizionali basati su parole chiave. Il termine “semantico” si riferisce al significato o alla comprensione, il che indica che la ricerca semantica mira a comprendere il intento dell’utente e il significato contestuale della query piuttosto che concentrarsi solo sulle singole parole chiave e sulla loro frequenza.

Questo modello di ricerca nasce innanzitutto dall’esigenza di comprendere e interpretare situazioni complesse, interrogazioni in linguaggio naturale e fornire risultati di ricerca più accurati e pertinenti.

Aggiornamenti significativi di Google

Il passaggio dalla tradizionale ricerca focalizzata su parole chiave alla ricerca semantica non è stato un salto improvviso, ma piuttosto è stato scandito da una serie di aggiornamenti critici alla ricerca L’algoritmo di Google. Quattro aggiornamenti, in particolare, hanno un significato in questo cambiamento: Colibrì, RankBrain, BERTE MAMMA.

Colibrì

Google ha dato il via a questa trasformazione nel 2013 con l’introduzione di Aggiornamento Colibrì. Questo importante rinnovamento del loro algoritmo di ricerca mirava a comprendere in modo più efficace l’intento sottostante della query di ricerca di un utente.

Ha segnalato il passaggio dal concentrarsi su singole parole chiave alla comprensione del contesto di intere frasi di ricerca, passando così a un modello di ricerca basato sull’intento.

RankBrain

Nel 2015, Google ha fatto un altro passo avanti introducendo RankBrain, un componente di apprendimento automatico del loro algoritmo di ricerca. Ciò ha migliorato la capacità di Google nel discernere il contesto e l’intento delle query di ricerca, in particolare quelle complesse o mai viste prima.

Sfruttando l’apprendimento automatico, RankBrain può imparare da esso dati di ricerca storica per perfezionare la consegna dei risultati nel tempo, migliorando così la pertinenza.

BERT

Avanzando rapidamente fino al 2019, Google ha lanciato il BERT aggiornamento. Questo cambiamento era finalizzato decifrare l’intento dell’utente e il contesto delle ricerche conversazionali con maggiore precisione.

Questo cambiamento ha influenzato le strategie SEO, portando gli esperti di marketing a favorire frasi di ricerca più lunghe e descrittive che potrebbero rispondere in modo più efficace alle domande degli utenti.

MAMMA

Infine, nel 2021, Google ha migliorato il proprio panorama tecnologico svelando il Modello unificato multitaskingconosciuto anche come MAMMA. Salutato come 1.000 volte più forte rispetto a BERT, MUM eccelle nell’interpretare un’ampia gamma di tipi di dati, inclusi immagini, video e file audio.

La sua capacità di assimilare informazioni da numerose lingue, indipendentemente dalla lingua della query dell’utente, costituisce una caratteristica distintiva.

Elementi fondamentali della ricerca semantica

Analizziamo in profondità cosa rende la ricerca semantica così speciale e accurata.

Una comprensione più profonda del contesto e della personalizzazione

La ricerca semantica dà priorità al contesto e alla personalizzazione, portando non solo a comprendere le parole che gli utenti inseriscono nelle query di ricerca, ma a interpretarne il significato, l’intento e le sfumature.

Ad esempio, quando un utente cerca “Mela”, stanno cercando informazioni sul frutto o sul gigante della tecnologia?

Impatto della ricerca semantica sull’intento dell’utente e sulla categorizzazione delle query

La ricerca semantica gioca un ruolo fondamentale nel discernere le intenzioni degli utenti e classificare accuratamente le query. Incorporando contesto, personalizzazionee altri fattori sottili, la ricerca semantica garantisce che il motore di ricerca fornisca risultati che rispecchino accuratamente le esigenze e le preferenze dell’utente.

Considera un esempio con il termine di ricerca “Giaguaro.” Questa parola ha significati diversi in vari contesti. Potrebbe riferirsi a una specie animale, a un marchio di auto di lusso o persino a una squadra sportiva.

Distinguere la ricerca semantica dalla ricerca per parole chiave

La ricerca per parole chiave tradizionale si basa sull’abbinamento delle query degli utenti con le parole chiave pertinenti presenti nel contenuto. Al contrario, la ricerca semantica va oltre l’interpretazione del significato e dell’intento dietro queste query. Il risultato è un insieme di risultati di ricerca più preciso e personalizzato, che migliora la soddisfazione dell’utente.

Considera la seguente istantanea da AhrefsEsplora parole chiave dopo aver inserito il termine “computer portatile“. I suggerimenti visualizzati si concentrano principalmente sulle corrispondenze dirette delle parole chiave, che indicano l’approccio alla ricerca delle parole chiave.

Ora, diamo un’occhiata a Ahref “Classifica anche per” sezioni per “computer portatile“. Qui, i termini elencati, che sono semanticamente collegati a “laptop”, rispecchiano l’intento dell’utente e le idee associate – una testimonianza delle capacità di ricerca semantica.

Queste istantanee sottolineano la netta differenza tra ricerca per parole chiave e ricerca semantica e l’importanza di comprenderlo quando si pianifica la strategia SEO.
Andare oltre i sinonimi: comprendere le sfumature delle query

Nelle ricerche per parole chiave, l’uso dei sinonimi può espandere le corrispondenze delle query ai contenuti correlati. Tuttavia, la ricerca semantica comprende che i sinonimi potrebbero non essere sempre equivalenti: riconosce che il loro significato può cambiare a seconda del contesto.

Per esempio, “giocatori di calcio” produrrebbe risultati diversi negli Stati Uniti rispetto al Regno Unito.

Decifrare l’intento dell’utente per il successo

Fondamentalmente, la missione di ogni motore di ricerca è assistere gli utenti nel completamento di un’attività, che si tratti di leggere articoli di notizie, effettuare un acquisto o individuare un documento specifico. Per fare ciò in modo efficace, comprendere l’intento dell’utente non è solo importante; è essenziale. Serve come chiave per sbloccare il pieno potenziale della ricerca semantica.

L’intento dell’utente va oltre l’interpretazione di base di una query. Si approfondisce nella comprensione dei motivi che hanno spinto un utente ad avviare la ricerca in primo luogo. L’utente è nella fase esplorativa e cerca di conoscere un argomento? Stanno valutando la possibilità di effettuare un acquisto e confrontare le opzioni? Oppure stanno cercando un sito Web o un documento specifico?

Un motore di ricerca può anticipare e soddisfare meglio le esigenze degli utenti interpretando in modo efficace le intenzioni dell’utente. Questo approccio è parte integrante della ricerca semantica e un aspetto essenziale per chiunque Strategia SEO cercando di sfruttare i vantaggi della ricerca semantica.

Immergiamoci un po’ più a fondo in questo.

Ricerca semantica e intento dell’utente

Il termine “intento di ricerca” è essenzialmente il motivo dietro la query di ricerca di un utente; è il “Perché“dietro ogni”Che cosa‘ digitiamo nella barra di ricerca. Il motivo potrebbe essere, tra gli altri, quello di acquisire conoscenze, acquistare un prodotto o navigare in un sito Web specifico.

Considera questo scenario: digiti “ordinare il sushi“nella barra di ricerca. I risultati della ricerca mostrano immediatamente i ristoranti di sushi locali, le loro valutazioni e possibilmente anche un “invia ordinepulsante “.

Ora cambia il termine di ricerca in “Come preparare il sushi“. Invece dei ristoranti locali, ti viene presentato un elenco di ricette, guide passo passo ed eventualmente tutorial video:

Se dovessi semplicemente cercare “Sushi“, otterresti un mix di risultati: alcuni ristoranti locali, alcune ricette e alcune informazioni generali sul sushi.

Questi risultati potrebbero anche essere influenzati dalla cronologia delle ricerche precedenti: se hai cercato ricette di sushi, Google potrebbe dare priorità ai risultati delle ricette rispetto ai ristoranti locali.

Questa variazione nei risultati di ricerca, in base all’intento dell’utente, è il risultato di ricerca semantica. Implica una profonda comprensione del contesto del termine di ricerca per garantire che i risultati corrispondano alle intenzioni dell’utente.

Ad esempio, “ordinare il sushi” indica un’intenzione di acquisto; pertanto, i ristoranti locali e i servizi di consegna dominano i risultati. Al contrario, “hcome fare il sushi” suggerisce un intento di apprendimento, spingendo il motore di ricerca a fornire risorse educative.

Distinguendo l’intento dell’utente, i motori di ricerca possono fornire risultati più pertinenti alle esigenze dell’utente, migliorando l’esperienza di ricerca complessiva.

La ricerca vettoriale, essenzialmente, consiste nel trovare le somiglianze semantiche tra parole e frasi. È come tracciare le parole su un grafico in cui “distanza” tra le parole rappresenta la loro somiglianza semantica.

La potenza della ricerca vettoriale risiede nella sua capacità di decifrare l’intento dietro la query di ricerca di un utente analizzando le connessioni semantiche. Ad esempio, capisce che parole come “giaguaro,” “leopardo,” E “Leonecondividono contesti e significati simili.

Questa intuizione consente di ottenere risultati più pertinenti e concettualmente simili, anche se non contengono le parole chiave esatte utilizzate nella ricerca. Questa comprensione del contesto più ampio, ottenuta attraverso ricerca vettorialesvolge un ruolo cruciale nel migliorare l’efficienza dei sistemi di ricerca semantica.

Migliori pratiche per implementare la ricerca semantica in WordPress

Ora che conosci la ricerca semantica, la sua evoluzione e i suoi vantaggi. Ecco un cheat sheet per portare i tuoi blog nelle prime SERP.

1) Crea contenuti con un focus chiaro: UN strategia di contenuto ben definita è cruciale in questo processo. Concentra i tuoi contenuti su un argomento o un’idea specifica. Utilizza contenuti completi e di lunga durata che coprano tutti gli aspetti dell’argomento, aumentando così le possibilità di soddisfare le varie intenzioni degli utenti.

2) Importanza del markup dei dati strutturati: il markup dei dati strutturati aiuta i motori di ricerca a comprendere meglio il contenuto e il contesto del tuo sito. Utilizzo markup schema.org per aiutare i motori di ricerca a interpretare i tuoi contenuti e migliorare le prestazioni di ricerca semantica del tuo sito.

3) Ruolo delle parole chiave a coda lunga nella ricerca semantica: le parole chiave a coda lunga svolgono un ruolo cruciale nella ricerca semantica poiché spesso rispecchiano le query effettuate dagli utenti in linguaggio naturale. Incorpora parole chiave a coda lunga nei tuoi contenuti per allinearti meglio alle intenzioni dell’utente.

4) Tono colloquiale nei tuoi contenuti: un tono colloquiale rende i tuoi contenuti più coinvolgenti e si allinea con il elaborazione del linguaggio naturale utilizzato nella ricerca semantica. Utilizza strumenti come Grammaticale O Editore di Hemingway per ottenere un tono amichevole e colloquiale.

5) Comprendere e soddisfare le intenzioni dell’utente: comprendere l’intento dell’utente e allineare i tuoi contenuti ad esso è la chiave per avere successo con la ricerca semantica. Utilizza strumenti come Rispondi al pubblico O AlsoAsked.com per esplorare i diversi tipi di domande e dubbi degli utenti sul tuo argomento.

6) Sfruttare i plugin per migliorare la ricerca di WordPress: per migliorare le capacità di ricerca di WordPress, prendi in considerazione l’implementazione di plugin appositamente progettati per la ricerca semantica. Plugin come Rilevante può sostituire la ricerca predefinita di WordPress, offrendo risultati più accurati e contestualmente pertinenti ai visitatori del tuo sito.

7) Ottimizza per la ricerca vocale: man mano che la ricerca vocale guadagna slancio, assicurati che i tuoi contenuti siano pronti per questo cambiamento. Concentrati sulla creazione di contenuti che rispondano direttamente alle domande che gli utenti potrebbero porre ai loro assistenti digitali. Considera strumenti come Plug-in dati strutturati dell’app Schema per WordPress, che può aiutarti a implementare Speakable Schema per evidenziare sezioni di una pagina web particolarmente “parlabile”.

8) Implementazione dell’HTML semantico per una migliore struttura: Utilizza tag HTML semantici come , E per definire meglio la struttura dei tuoi contenuti. Questi elementi forniscono informazioni sul tipo di contenuto racchiuso, aiutando i motori di ricerca a comprendere e classificare i tuoi contenuti in modo efficace.

9) Costruisci rilevanza attraverso i link: Sviluppare un piano strategico di creazione di collegamenti per migliorare la pertinenza dei tuoi contenuti. Articoli e pagine correlati con collegamenti interni sul tuo sito per creare una rete di contenuti correlati.

Esternamente, cerca opportunità per Guadagnare link da siti affidabili che condividono un contesto simile ai tuoi contenuti. Ciò può migliorare la credibilità e la pertinenza del tuo sito agli occhi dei motori di ricerca, migliorando così le prestazioni della ricerca semantica.

Imparentato: Come trovare più opportunità di backlink [Guide]

I migliori plugin WordPress per la ricerca semantica

Quando si tratta di implementare la ricerca semantica in WordPress, sono disponibili diversi potenti plugin che possono migliorare la funzionalità di ricerca del tuo sito web. Questa sezione copre alcuni plugin popolari noti per le loro funzionalità e impostazioni che contribuiscono alla ricerca semantica.

Dati strutturati dell’app schema

Il plug-in Schema App Structured Data è uno strumento affidabile che genera automaticamente il markup schema.org per i tuoi contenuti WordPress, migliorandone la rilevabilità attraverso la ricerca semantica. Applica tipi di schema appropriati a pagine, post, categorie e tag, aumentando significativamente la SEO del tuo sito.

Inoltre, integra le potenti funzionalità video di Google, creando dati strutturati per i video ospitati su YouTube e Vimeo. La versione Pro di Schema App offre soluzioni avanzate, incluso il vocabolario completo di schema.org, codifica JSON-LD e assistenza continua per la manutenzione del markup.

Inoltre, il plug-in avanzato espande le funzionalità con funzionalità come il markup dei prodotti WooCommerce, il collegamento delle definizioni di categorie e tag a Wikipedia e Wikidata e il widget di revisione di pagine e post. Fornisce anche supporto dedicato e un Customer Success Manager per un’ottimizzazione completa.

Plug-in dello schema

Schema Plugin è uno strumento leggero e veloce che aggiunge perfettamente il markup dei dati strutturati schema.org al tuo sito WordPress. Progettato pensando all’esperienza dell’utente, richiede una configurazione minima e fornisce risultati di ricerca migliorati per gli utenti.

Questo strumento di schema supporta vari tipi di schema.org ed è compatibile con vari temi e plugin, rendendolo un’aggiunta versatile al tuo sito WordPress. Per funzionalità più avanzate, Premio dello schema le offerte sono aumentate tipo schema.org supporto e proprietà dei dati personalizzabilifornendo una soluzione SEO completa.

Rilevante

Rilevante è un plugin di ricerca completo per WordPress che migliora il funzionalità di ricerca predefinita e ti dà il pieno controllo su cosa viene cercato e come.

Offre funzionalità come:

  • Ricerca di campi personalizzati
  • Profili utente
  • Termini di tassonomia
  • Uscita del codice breve

Relevanssi può anche indicizzare ed effettuare ricerche nei documenti PDF, rendendo ricercabile il contenuto al loro interno. Il plug-in fornisce risultati di ricerca migliori, un’esperienza utente migliorata e la possibilità di personalizzare e perfezionare i dati di ricerca durante l’indicizzazione.

Con Relevanssi, puoi ottimizzare i risultati della ricerca per la ricerca semantica assicurando che tutti i dati preziosi sul tuo sito WordPress siano ricercabili.

ACF: plugin di ricerca migliore

ACF: plugin di ricerca migliore potenzia la funzionalità di ricerca nativa del tuo sito Web WordPress. Utilizzando campi selezionati di Campi personalizzati avanzatifornisce risultati di ricerca ottimizzati, migliorando la SEO del tuo sito e l’esperienza utente.

Sorprendentemente, supporta ricerca di frasi, promuovendo risultati di ricerca precisi. Il plugin mostra anche a Nuovo nucleo di ricercaaccelerando le ricerche di contenuti di circa 75% e supportando vari campi come Testo, Numero, E-mailE URL.

ACF: Better Search Plugin funziona automaticamente, non richiede codifica aggiuntiva e offre una soluzione semplificata per rafforzare le capacità di ricerca semantica del tuo sito.

Incorporando questi plug-in di ricerca semantica nel tuo sito Web WordPress, puoi migliorare la funzionalità di ricerca, l’accuratezza e la pertinenza dei risultati di ricerca, migliorando in definitiva l’esperienza dell’utente e rendendo più semplice per i visitatori trovare le informazioni che stanno cercando.

Conclusione

Nel panorama digitale in continua evoluzione del 2023, il passaggio dalle tradizionali strategie SEO incentrate sulle parole chiave a un approccio più sofisticato – la ricerca semantica – è innegabile. WordPress, il motore dietro una parte significativa di siti Web globali, è al centro di questa trasformazione.

La ricerca semantica offre un’esperienza utente migliorata. Lo fa interpretando e fornendo risultati accuratamente in base alle intenzioni dell’utente invece che semplicemente abbinando parole chiave. Ciò lo rende parte integrante di qualsiasi solida strategia SEO.

Poiché il campo della ricerca semantica continua a crescere e a ridefinire il panorama SEO, rimanere aggiornati e applicare adeguatamente questi cambiamenti diventa essenziale. Ciò garantirà che il tuo sito web mantenga la sua visibilità e il suo coinvolgimento, contribuendo in definitiva al suo successo continuo.

Biografia dell’autore

Jaya è una scrittrice di contenuti SEO e ha lavorato per aziende in oltre 27 nicchie diverse. Ad oggi ha scritto oltre 150 post sul blog e adora creare contenuti nelle nicchie SEO e marketing. Quando non scrive, la si può trovare ossessionata da un libro!